evangeline1245 님의 블로그

22일차 인공지능 학습 딥러닝과정에 입문하기 시작했다.가장 먼저 신경망 개념 저번 강의를 통해 픽셀 인식하는 머신러닝의 구현은 쉽게 작용한 것을 알 수 있다. 하지만 색 혹은 동적 데이터를 인식하기에는 어렵기에 위 그림처럼 여러 레이어를 통해서 인식을 유도해야한다.퍼셉트론 = 인공 신경망 False ^ True = truetrue ^ true =  false perceptron = bias 값을 랜덤하게 넣어주는 기능 위 코드에서 XOR게이트만 올바른 출력이 안나오는 이유를 설명하는 자료이다.XOR게이트 문제 해소를 위해 신경망 하나를 더 연결하여 퍼셉트론 라인을 하나 더 생성하자는 해결법이렇게 다층 퍼셉트론이 가해진 것이 딥러닝이라고 불린다. 데이터의 학습은 은닉층에서 이루어지며 뉴런의 갯수를 설정할 ..

마지막 부트 캠프 esg 특강이다 오전 가장 먼저 이강산 작가님의 나는 나다 강연이 시작됐다. 이강산 작가님은 휴먼다큐 작가, 소설가, 시인, 사진작가등 여러 직업을 종사하시면서 청충들에게 ' 답게'라는 언어의 정의를 강조하며 포문을 여셨다. 저 많은 작품 활동들이 있지만 이번 강연에서는 여인숙 사진첩을 중심으로 강연 내용을 풀게 됐다.위는 작가님이 존경하시는 멘토작가들이다. 여기서 아니 에르노는 서점에서 추천도서로 노벨문학상을 수상한 작가라 눈에 익은 감이 있었다. 피사체와의 거리가 중요하다는 로버트 카파의 어록이다. 최고의 사진은 진실 그 자체. 작가님은 여인숙의 진실을 대중들에게 보여주기 위해 노력을 하시는 데 그의 진실에 다가가기 위한 노력과 수고에는 죽을 고비도 여럿 있다고 하셨다. 다음 강연자..

인공지능 3일차바로 예제 코드 부터 들어간다.IRIS 라이브러리에서 데이터셋를 가져와 예제코드를 진행해 본 것이다가져온 데이터의 개수는 150개이다 그중 8:2비율로 훈련데이터와 테스트 데이터로 나눠준것이다120개 데이터가 학습을 진행할 훈련데이터이고30개 데이터가 테스트를 해볼 데이터셋이다.선형회귀를 적용하여 예측분석으르 진행할 테고방금 나눈 훈련 데이터를 FIT함수를 이용하여 머신러닝을 적용시킬 것이다. 여기서 FRINT weight 와 bias는 기울기와 y절편으로 보면 될듯하다. regression.score 는 훈련데이터로 맞춰본 점수를 퍼센티지해서 보여준다.120개의 훈련데이터 중 92퍼선트로 맞췄다.꽤 좋은 정확도를 보여주기에 한번 테스트 데이터로 검증해볼것이다.독립변수 훈련데이터를 기반으로..