evangeline1245 님의 블로그

인공지능 학습  새로운 교수님이 오셔서 인공지능 학습을 진행하는 날새롭게 바뀐 교수님 엔비디아 교육 엠버서더인 한국화학연구원 소속 강영묵 박사님이 강의를 준비해 주셨다. 엔비디아 교육 코드를 배포하여 GPU를 기반으로 진행하는 인공지능 교육을 받을 수 있게 해주셨고.이 프로그램은 회당  40만원의 매우 비싼 수업 강의였다.또한 수료증까지 받을 수 있다고 해 열심히 강의에 참여하도록 장려하는 그런 강의였다.  엔비디아 사측에서 제공하는 딥러닝의 기초 강좌여기에서 앞전의 배운 내용을 다시금 접하게 됐는 데 교수님의 예시 강의가 귀에 쏙쏙 담게 됐다. 앞선 테크노트에서 방정식 모델로 한번 언급한 수의 공식 모델이였다.Y= 결과값이고(종속변수)X= 독립변수m,b 기울기와 절편이였다.정말 이해가 쉽지 않았던 커널..

대망의 ai  조 미니 프로젝트 발표회  분리수거 길잡이를 주제로 잡고 진행한 우리 조는 꽤 순조롭게 진도를 나갔다. 전날에는 미리 데이터 이미지를 수집을 완료하는 단계까지 거쳤다. 이제 이 수집한 데이터를 학습 시키고 원하는 출력물을 밟아야한다.  차례로 설명해보면X(독립변수) 크롤링한 이미지데이터를 , Y(종속변수) 각 그림에 가져야할 값을 부여해주는 작업이다.수치적 변환이 이루어져야 AI가 학습이 가능하기에 XOR 분류를 통해 값을 할당해줬다. 그런 다음 이미지학습 함수를 잇달아 만들고 사이즈와 RGB 3개 변수, 그리고 이미지를 커널화 하여 3*3 사이즈로 2칸씩 읽게끔 유도를 해준다. 그후 레이어를 2층 만들어 뉴런 학습을 각각 128개와 32개로 할당해주고 마지막 결과값은 4가지가 나와야함으로..

인공지능 조별 프로젝트 시간이다.우리 조는 분리수거 분리배출에 관한 길잡이 프로젝트를 진행하기로 했다. 위 사진은 교육장 건물 내에 있는 커피집 테이크 아웃잔이다. 강의실에서 매우 흔하게 볼 수 있다.사진을 보면 캔류 쓰레기통에 잘못 들어가 있고 또한 잔과 종이 홀대를 분리해서 배출해야 하는 데 같이 버려져 있는 것을 볼 수 있다. 이렇게 우리가 흔히 놓치는 분리수거 수칙을 체감할 수 있었으며 이 점을 프로젝트화 하기로 했다.  우리 조 프로젝트를 간략화 해보면 가장 미흡하게 분리수거 품목 4가지를 선정하고 품목 별 크롤링 이미지를 학습 시킨 후 4가지 품목을 올바르게 인식하는 학습 모델을 구현하는 것이다. 그 후 완벽히 수행한다면 해당 물건들의 올바른 분리수거 방법을 띄워 유도하는 방안이다. 해당 코드..

인공지능 학습오늘은 주식 시장에 관한 데이터 분석강의이다 한국의 대표적인 대기업 삼성의 증권 데이터를 2016~현재까지의 데이터를 가져 올 수 있다.시가, 고가, 저가, 종가, 거래량, 전일대비 등락률 (속성) 값들을 가져오며국내장 뿐만 아니라 해외장까지 가져올 수 있다.위는 미국 증시에 상장된 테슬라 데이터이다. 이 중 시가 가격으로 딥러닝 과정을 밟아 볼 생각이다.2016년부터 현재까지의 데이터라 1200여개의 수많은 데이터들이 주가의 성장에따라 폭 넓게 다른 가격으로 형성 되기 때문에  이 방대한 데이터를 정규화 과정을 거쳐 축소 시킬 필요가 있다.위 코드가 정규화 작업이다.그 방대한 데이터를 0과 1 사이 값으로 축소 시키는 것이다.이제 훈련 데이터와 테스트 데이터로 일정 부분으로 나눠 줄 것이다..

인공지능 학습 모델   파이썬 pandas에서 제공하는 인디언들의 당뇨질환 관련된 데이터 셋이다.우선 이런 데이터를 받게 되면 히트맵을 작성 해보자그럼 상관관계가 있는 변수들을 쉽게 집을 수 있을 것이다. 아래가 위 데이터셋의 히트맵이다. 각 변수의 상관관계를 색깔의 짙음으로 표현해주는 데  1에 가까울수록 상관관계가 높음을 의미한다.  예시로 당뇨와 임신의 상관관계는 0.22이고 당뇨와 나이는 0.24의 상관관계를 보여준다. 이를 토대로 해석하면 임신의 여부보다는 나이가 좀더 당뇨와 밀접한 관계를 알 수 있다.위에서 불러온 데이터셋은 수기로 작성한 숫자를 데이터이다.0~9까지의 숫자를 여러 수기 형태로 작성됐는 데 이를 픽셀값으로 하여금 표시를 했다. 흑백이미지 이므로 색이 부분을 값을 넣어줘 나름의 ..